// 设计和构建一个“最近最少使用”缓存，该缓存会删除最近最少使用的项目。
// 缓存应该从键映射到值(允许你插入和检索特定键对应的值)，并在初始化时指定最大容量。
// 当缓存被填满时，它应该删除最近最少使用的项目。

// 它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。
// 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。
// 写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在，则写入其数据值。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。

// 示例:
// LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ );
// cache.put(1, 1);
// cache.put(2, 2);
// cache.get(1);       // 返回  1
// cache.put(3, 3);    // 该操作会使得密钥 2 作废
// cache.get(2);       // 返回 -1 (未找到)
// cache.put(4, 4);    // 该操作会使得密钥 1 作废
// cache.get(1);       // 返回 -1 (未找到)
// cache.get(3);       // 返回  3
// cache.get(4);       // 返回  4

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj.get(key);
 * obj.put(key,value);
 */

import java.util.LinkedHashMap;

class LRUCache {
    private final LinkedHashMap<Integer, Integer> map;
    private final int capacity;

    public LRUCache(int capacity) {
        this.map = new LinkedHashMap<>(capacity);
        this.capacity = capacity;
    }

    public int get(int key) {
        var out = map.get(key);
        if (out == null) {
            return -1;
        }
        map.remove(key);
        map.put(key, out); // 访问到了，重新插入以更新位置
        return out;
    }

    public void put(int key, int value) {
        if (map.containsKey(key)) {
            map.remove(key); // 删除原有的，以保证插入时更新位置
        }
        map.put(key, value);

        if (map.size() > capacity) {
            map.remove(map.keySet().iterator().next()); // 删除枚举值的第一个
        }
    }
}